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Article de périodique
Des algorithmes s'attaquent aux odeurs
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°926 (04/2024) p.36-37
- Arnaud Devillard
Le point sur les difficultés de l'intelligence artificielle (IA) à simuler l'odorat : les causes ; l'utilisation des réseaux de neurones en graphes (GNN) en 2023 ; les relations entre les récepteurs olfactifs et les odeurs ; les résultats de dif[...]Un assistant ambigu pour les scientifiques
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°924 (02/2024) p.36-37
Cyberattaques : faites-vous hacker !
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°934 (12/2024) p.44-46
- Arnaud Devillard
Le point sur la simulation d'attaques informatiques dans des entreprises ou des services administratifs : un exemple dans un hôpital en 2024 ; la directive européenne NIS 2 (Network and information Security) imposant des exercices préventifs ; l[...]La délicate collaboration humain-machine
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°925 (03/2024) p.50-51
- Arnaud Devillard
Le point sur les recherches menées sur l'attitude de l'être humain face l'intelligence artificielle : les résultats obtenus selon les études ; la perception de l'utilisateur ; la confiance accordée à l'algorithme ; les inquiétudes suscitées par [...]Détection : 3 innovations pour réduire les risques
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°923 (01/2024) p.47
- Arnaud Devillard
Le point sur les recherches en cours sur différentes technologies pour mieux prévenir les catastrophes naturelles : la fibre optique, les ondes radio-satellitaires, le laser selon le type de phénomène.Exclu du prêtEduquer les modèles de langage
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°933 (11/2024) p.38-39
- Arnaud Devillard
Le point sur les méthodes permettant d'éviter les contenus choquants ou illégaux issus des agents conversationnels : la technique RLHF (reinforcement learning from human feedback ou apprentissage par renforcement fondé sur les préférences humain[...]L'IA en appui de la cybersécurité
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°940 (06/2025) p.40-41
- Arnaud Devillard
Le point sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour la cybersécurité : les risques ; les avantages ; un exemple avec le fuzzing ; l'intérêt des modèles de langage ; les limites.IA contre IA, ou comment traquer les "deepfakes"
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°939 (05/2025) p.52-53
- Arnaud Devillard
Le point sur la détection des deepfakes : le développement d'un méta-détecteur et son fonctionnement ; les différences avec les images réelles ; une méthode utilisant la biométrie comportementale.L'IA générative, casse-tête de cybersécurité
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°927 (05/2024) p.50-51
- Arnaud Devillard
Le point sur les différentes failles de sécurité des intelligences artificielles (IA) génératives de contenus : un usage détourné par les cybercriminels ; les problèmes posés ; des exemples ; une question de responsabilité ; le rôle humain.L'IA pâtit d'un manque de confiance
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°931 (09/2024) p.34-35
- Arnaud Devillard
Le point sur la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA) : le programme Confiance.ai lancé en 2021 et ses objectifs ; les difficultés à expliquer l'algorithme ; la nécessité d'un contrôle sur le fonctionnement de l'IA générative.Identifier les textes artificiels, un impératif
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°929-930 (07/2024) p.66-67
- Arnaud Devillard
Le point sur le marquage des contenus générés par une intelligence artificielle (IA) : des exemples d'expressions présentes dans les publications scientifiques ; la nécessité de signaler l'utilisation d'un modèle de langage ; un bref rappel sur [...]De l'intelligence physique dans les robots
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°938 (04/2025) p.38-39
- Arnaud Devillard
Le point sur l'intérêt de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les capacités des robots : l'utilisation de l'apprentissage automatique et ses limites ; des projets basés sur l'apprentissage par renforcement ou autosupervisé ; les attentes.La plus rapide des révolutions scientifiques
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°935 (01/2025) p.26-29
- Arnaud Devillard
Le point sur le succès de l'intelligence artificielle (IA) : l'exemple de ChatGPT en 2022 ; un changement des usages ; les étapes du développement à partir de 2014 ; une aide à la décision ; les limites et les améliorations à apporter.Prix Nobel 2024
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°933 (11/2024) p.10-12
Quand les algorithmes doivent désapprendre
- Dans le périodique : Sciences et avenir (1949), n°936 (02/2025) p.40-41
- Arnaud Devillard
Le point sur le "désapprentissage machine" ou la nécessité pour une intelligence artificielle (IA) d'oublier ce qu'elle apprend : un exemple ; l'utilisation de données soumises au droit d'auteur ou à la confidentialité ; les difficultés dues à l[...]
